テキストを入力

テキストを貼り付けるかTXT・DOCXをアップロードすると、マインドマップに変換します。

0/40,000

UTF-8のTXTまたはDOCX。ゲストは40,000文字まで、ログイン後は長い内容に対応

テンプレート活用ガイド

横型マインドマップで記事・調査・複雑な情報を整理する方法

横型マインドマップは、長く階層の多い文章を左から右へ読む視覚構造に変換します。中心テーマを左側に置き、主要な論点を右へ伸ばし、その先に根拠、事例、方法、結論を配置します。文章を読むときの自然な方向を保ちながら親子関係を確認できるため、記事の構成、調査レポート、授業ノート、プロジェクト分析、個人の知識ベースに適しています。

ノードを手作業で描く必要はありません。テキストを貼り付けるか、UTF-8 TXTまたはDOCXをアップロードします。DOCXはブラウザー内でテキストを抽出して確認できる状態にしてから、AIがテーマ、段落、階層を認識します。明確な見出しと段落があると安定した構造になります。

横型マインドマップとは?

中心テーマ、主要な論点、詳細を左から右へ並べる階層型のマップです。自然な読書方向を保ち、深い階層や同じ階層の比較にも対応できます。

なぜ横型を使うのか?

長い文章は短時間で振り返ることが困難です。横型構造は重複を減らし、主張と根拠の関係を示し、複雑な内容を修正しやすい骨組みに整理します。

整理前と整理後

情報量の多い資料を読みやすい階層へ

整理前:記事と調査のメモ

調査メモ — リモートワークの導入

  • 生産性の変化は仕事の種類とチームの進め方で異なる
  • 会議の回数よりコミュニケーションの質が重要
  • 非同期ドキュメントは同じ質問の繰り返しを減らす
  • 管理者には明確な成果と担当範囲が必要
  • 孤立、文脈の欠落、アクセス格差がリスクになる

整理後:構造化された横型マインドマップ

横型マインドマップテンプレート

マインドマップの作り方

横型マインドマップの生成方法

確認可能なテキストを入力に使用します。貼り付け、TXT、DOCXに対応し、DOCXはブラウザーで文字を抽出します。PDF、旧DOC、画像には対応していません。

  1. 01

    文章を準備する

    必要なタイトル、見出し、段落、番号を残し、繰り返しのヘッダー、フッター、文字化け、無関係な内容を削除します。

  2. 02

    貼り付けまたはTXT/DOCXを選択

    入力欄へ貼り付けるか、UTF-8の.txtまたは標準.docxをアップロードします。DOCXは最大5MB、抽出テキストは最大40,000文字です。

  3. 03

    生成して構造を確認

    中心テーマと主要な枝が不足していないか、別の論点が誤って統合されていないかを確認します。

  4. 04

    プレビューとエクスポート

    完成したマップの階層を確認し、執筆、学習、分析、プレゼンテーションに利用します。

おすすめの利用場面

このテンプレートが向いている人と利用場面

内容の種類、情報の階層、最終的な用途から、現在の作業に適したテンプレートかを判断します。

どのような人に向いている?

学生、教師、ライター、研究者、プロダクト担当者、分析担当者など、長い文章を理解、再構成、説明する必要がある人に適しています。

いつ使うと効果的?

執筆前の構成作成、複雑な資料の読後整理、調査結果の統合、複数のテーマと階層を含む内容の発表準備に利用できます。

実用的なヒント

分かりやすい階層にするためのポイント

横型テンプレートは多くのノードを扱えますが、原文が長いほど良いとは限りません。主要な枝には1つの明確なテーマを置き、その下に理由、方法、事例、結論を配置します。1つの段落に複数のテーマが混在する場合は、生成前に見出しや改行を追加してください。長い並列文を短く分けることも階層の認識に役立ちます。

生成結果は原文を構造化した解釈であり、事実確認の代わりではありません。調査データ、人名、日付、専門用語、最終結論は原文で確認してください。非常に長い資料は章ごとにマップを作り、各章の主要な枝を別の総合マップにまとめると、密度を抑えて読みやすくできます。

よくある質問

横型マインドマップのよくある質問

放射型マインドマップとの違いは?

横型は左から右の読書方向に沿い、深い階層に向いています。中心から複数方向へ広がる放射型は、枝の少ないブレインストーミングに適しています。

どのような文章が適していますか?

タイトル、段落、小見出し、番号がある記事、レポート、授業内容、調査ノートは、正確な構造を生成しやすくなります。

DOCX、PDF、画像をアップロードできますか?

標準DOCXに対応し、テキストをブラウザー内で抽出して確認できます。旧DOC、PDF、画像、暗号化ファイル、スキャン文書には対応していません。

文章が長すぎる場合は?

章やテーマごとに分割して小さなマップを作り、それぞれの主要な枝を最後の概要マップへ統合してください。